Copilot 案例：Tavily MCP 搜索
学习目标
- 掌握从 VS Code 扩展市场安装 MCP 服务器的方法。
- 掌握 Tavily Search MCP 的配置与使用。
- 学会让 Copilot 通过 MCP 搜索互联网获取最新信息。
- 了解 MCP 搜索的最佳实践与注意事项。
前置条件
- 已了解 MCP 的概念（参考 section8/03）。
- 拥有一个 Tavily API Key（免费注册即可获得每月 1000 次搜索额度）。
- VS Code 已登录 GitHub Copilot。
项目概述
在本实战中，你将安装并配置 Tavily Search MCP 服务器，让 Copilot 能够搜索互联网获取最新信息——这是 Copilot 本身不具备的能力。
安装前，请先访问 Tavily 官网 注册账号，在 Dashboard 中创建一个 API Key（免费）。
步骤
第 1 步：从扩展市场安装（推荐）
- 在 VS Code 中按
Ctrl+Shift+X打开扩展面板。 - 在搜索框中输入
@mcp Tavily。 - 从结果中找到 Tavily Search MCP 扩展，点击安装。
- 安装完成后，按照扩展提示输入你的 Tavily API Key。
- 重启 VS Code。
第 2 步：验证安装
安装完成后，在 Copilot Chat 中尝试搜索：
请帮我搜索 "2026年 VS Code 最新功能"。
如果配置正确，Copilot 会调用 Tavily MCP 搜索网络并返回带有来源链接的结果。
第 3 步：通过 settings.json 手动配置（备选）
如果扩展市场中没有找到，也可以通过手动配置实现：
{
"mcp": {
"servers": {
"tavily-search": {
"type": "command",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@tavily/mcp", "--apiKey=YOUR_TAVILY_API_KEY"]
}
}
}
}手动配置需要确保系统已安装 Node.js（npx 随 Node.js 一起安装）。
第 4 步：搜索实战
以下是一些可用于测试的搜索 Prompt：
搜索最新技术资讯：
请搜索 "2026年 AI 编程助手" 的最新趋势，用中文总结。
搜索 VS Code 技巧：
搜索 VS Code 2026 年 6 月的新功能，列出最实用的 5 个。
对比性搜索：
请搜索 DeepSeek V4 和 GPT-4o 的对比评测，用表格列出优缺点。
带上下文的研究：
我们的教程仓库使用 Obsidian + VS Code + Git。请搜索这三款工具在 2026 年的最佳协作实践。
第 5 步：查看 MCP 调试日志
如果搜索没有返回预期结果，可以查看调试日志：
- 按
Ctrl+Shift+U打开输出面板。 - 在右上角的下拉菜单中选择 Copilot。
- 观察 MCP 相关的日志输出，确认服务器是否成功启动和调用。
第 6 步：创建一个使用 MCP 搜索的 Prompt 文件
将 MCP 搜索能力封装成可复用的 Prompt 文件：
创建 .github/prompts/ai资讯搜索.prompt.md：
---
description: "搜索 AI 编程领域的最新资讯并总结"
name: "AI 资讯搜索"
argument-hint: "搜索关键词..."
agent: "agent"
tools: ["tavily-search/*"]
---
请搜索 "{input}" 的最新信息，用中文总结：
## 要求
1. 优先搜索 2026 年的最新资料。
2. 用列表列出核心要点。
3. 如果搜索结果中包含数据或对比，使用表格展示。
4. 在末尾列出信息来源的链接。
5. 如果某个信息在多个来源中出现，标注为"多方确认"。
tools: ["tavily-search/*"]指定此 Prompt 执行时自动启用 Tavily MCP 工具。
搜索最佳实践
| 建议 | 说明 |
|---|---|
| 指定时间范围 | 在搜索词中加入年份（如 “2026年”），获取最新结果 |
| 使用中文关键词 | Tavily 对中文搜索支持良好，直接使用中文即可 |
| 要求列出来源 | 在 Prompt 中要求 AI 列出来源链接，便于验证 |
| 结合本地知识 | 先让 AI 搜索，再结合本地文件进行分析 |
| 注意额度 | 免费版每月 1000 次搜索，合理规划使用 |
扩展阅读
常见问题
Q：Tavily 搜索和普通搜索引擎有什么区别？
A：Tavily 专为 AI 优化，返回结构化结果（摘要+来源），比直接调用 Google/Bing API 更简洁，且对 LLM 更友好。
Q：搜索中文内容效果如何？
A：Tavily 对中文搜索支持良好，但英文内容的覆盖更全面。建议中英文关键词都尝试。
Q：免费额度用完了怎么办？
A：可以升级 Tavily 付费计划，或使用其他 MCP 搜索服务（如 Bing Search MCP、Google Custom Search MCP）。
Q：MCP 搜索返回的内容太旧怎么办？
A：在搜索词中明确指定时间范围，例如 “2026 年 6 月以来”、“最近三个月”。